Español
Cargo:
Docente Ocasional
Oficina:
Edificio 3A - O104
Teléfono:
0989778661
E-mail:
oruiz@espol.edu.ec
Carrera:
Estudios Doctorales
RUIZ BARZOLA OMAR HONORIO
Acerca de
Estudios realizados:
- Ingeniero en Estadística Informática de la ESPOL.
- Máster en Gestión de la Calidad y la Productividad en la Facultad de Ciencias Naturales de la ESPOL.
- 2013: Ph. D. en Estadística y Optimización por la Universidad Politécnica de Valencia, España.
Experiencia Académica:
- 2006: Docente para la ESPOL.
- Director del Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas de la ESPOL.
- Coordinador de la Maestría en Estadística Aplicada de la Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas de la ESPOL.
- Editor en Jefe de la Revista Matemática de la ESPOL.
Habilidades:
- En su experiencia de investigación ha trabajado aplicando análisis Estadísticos en diferentes áreas de las Ciencias de la Vida y la Salud, tales como: agrícola, biología, nutrición, salud y psicología.
- La aplicación de Diseños Estadísticos de Experimentos o de Diseños Muestrales para la obtención de datos representativos de las poblaciones estudiadas, así como el uso de técnicas Estadísticas Multivariantes tradicionales y contemporáneas, han ayudado a dar respuestas a múltiples hipótesis de investigación planteadas en una variedad de temas de investigación relacionadas a estas áreas del conocimiento.
- Ha colaborado en múltiples trabajos de graduación en temas de grado, maestría y doctorado, realizando estudios en: ciencias ómicas;, interacción genotipo-ambiente; mejora de cultivos de banano, cacao y otros cultivos; contaminación ambiental; nutrición; cáncer; diabetes; COVID-19; burnout; drogodependientes; y más.
- Es autor o coautor de más de 40 artículos científicos; más de la mitad de ellos en Journals SCOPUS o WOS y muchos de ellos en publicaciones de Q1 o Q2. Así también, ha participado en alrededor de 20 proyectos de investigación como Director o Investigador. Es Director o Co-director de 6 Tesis Doctorales de la Universidad de Salamanca. Ha dirigido cerca de veinte tesis o proyectos de Maestría y un número similar de trabajos de grado.
Membresía para profesionales y/o asociaciones científicas:
- Presidente de la International Biometric Society, región Ecuador.
- Miembro de la Red Académica "Herramientas De Estadística Multivariante Para El Análisis De Big Data". Nro. SENESCYT-2018-040_ REG-RED –18-0011"
Publicaciones: